什么是数据聚合？

以最简单的形式数据聚合是从给定数据库中汇编[大量]信息并将其组织成更具消费和全面的媒介的过程。可以按任何规模应用数据聚合，从枢轴表到数据湖泊，以汇总信息并根据数据丰富的发现得出结论。由于对信息的访问越来越不断增长和整个企业的个性化指标的重要性，因此数据聚合的应用变得非常相关。用例是行业不可能的，通常对成功和连续的提高世界各地的组织运营。

为什么数据聚合很重要？

在我们技术先进的世界中，数据正在不断发展，扩展并随着每个动作的输入和输出而变得更加令人费解。数据是我们这个时代最有价值的货币之一，但是没有组织，细分和理解的数据本质上是毫无用处的。
使数据有价值的原因是提取洞察力，这些见解指向关键趋势，结果并更好地了解当前的信息。以摘要的基于报告的形式搜索，收集和介绍数据的过程，数据聚合可帮助组织实现特定的业务目标或几乎任何规模进行过程/人类分析。

数据聚合的示例

无数年的数据聚集已在整个社会中广泛使用。但是，随着计算和技术等技术的进步，数据聚合的规模和能力呈指数增长。数据聚合的示例可以像收集本周上班时所采取的步骤一样简单，并且就像使用乘车共享应用程序在几分钟之内将汽车冰上冰雹到您的确切位置一样复杂。从最终用户的角度来看，第二个选项听起来可能更简单，但需要计算和汇总的数据量才能使您访问该乘车的速度令人震惊。随着技术越来越融入我们的家庭和工作场所的生活方式，数据聚合的重要性将继续增长。

行动中的数据聚合

从Pagerduty的角度来看，数据聚合在整个数字企业的实时操作方案中起着重要作用。就在去年，Pagerduty为所有用例的客户摄入了超过30亿个不同的信号。尽管这个数字令人惊讶，但在摄入后传递给客户的信息以更容易且易于消费的方式组成。这是工作中的大规模数据聚合。

正如您在上面的照片中看到的那样Pagerduty平台来自各种应用程序的流程信息，通过平台摄入信号，并通过常见变量和信号构成汇总。在这种情况下，该平台将分组在给定事件的化妆中相互关联的信号。然后将它们汇总到子集中，以使大量信号信息更易于理解。通过这样做，Pagerduty用户能够得出可行的见解从平台上，并根据数据相关性做出决策，这些数据相关性构成了汇总，以便在正确的时间采取正确的操作。

Pagerduty的数据聚合功能使团队可以在平台上双向整合350多个集成，以分析和从一个集中的视图中分析和传递数据，从而使客户对基础架构的整体健康充分了解。万博pc版下载要了解有关Pagerduty如何帮助汇总和减少操作噪音- 还有更多 - 对于您的团队，今天尝试Pagerduty。