数字运营状况

欢迎使用第一份数字运营报告,对实时工作数量,随着时间的推移增长以及其在技术团队承担的负担的总体看法。

通过分享对我们在Pagerduty平台中看到的内容的综合观点,我们希望帮助数字和企业领导者了解良好运营实践对业务影响,运营健康和人为因素的影响。

在此页面上,您会在报告中突出显示的一些关键平台见解。我们将继续定期在此页面上刷新指标,并期待报告我们看到的趋势。

平均每日指标(截至2021年10月)

44m

事件

1.4m

警报

667k

中断

70k

关键事件

时钟图标

平均而言,用户在2020年每天额外工作2个小时,一年中最多工作12周!

我们的数据表明,2020年的工作时间比2019年的一致性要少得多。人类最终位于事件响应的中心,因此,请认识到可能在组织中发生的过度努力对商业和技术团队都至关重要。

每天工作 +2小时 2019 2020 倦怠和搅动

从2019 - 2020年起,关键事件的增长19%

关键事件被定义为高紧迫服务的情况,未在5分钟内自动解决,但在4小时内得到承认,并在24小时内解决。

图1:事件量

使用PAGERDUTY总体上降低98%

使用各种降低降噪技术(包括机器学习) - 事件被压缩到约100万个警报,这些警报每天转化为大致相同数量的实际事件。

图2:降噪

与2019年相比,美国在美国的中断

多9%

下班中断

多7%

假期/周末小时中断

多5%

营业时间中断

减少3%

睡眠小时中断

消防图标

不管理倦怠会导致损耗

我们的数据科学团队研究了离开平台的用户之间的关系以及他们参与下班的事件解决方案的频率。我们发现统计上的显着相关性:用户越频繁地参与解决问题的时间,他们戒烟的可能性就越大。

倦怠和搅动

在美国,过度劳累和烧毁的响应者承担着不工作小时中断的负担

图6:被烧毁的响应者与中位数的非工作时间中断 图7:过度劳累的响应者与中位数的无工作小时中断

随着时间的推移,团队在事件响应方面越来越好

看着五年来一直在使用Pagerduty的帐户,很明显,随着他们继续使用MTTA和MTTR的平台,他们在事件响应方面正在变得更好,并且随着时间的流逝,他们都会趋于趋势。

图8:按帐户年龄计算的mtta 图9:MTTR按帐户年龄
Baidu